proLogistik, éditeur SaaS de logiciels métiers pour la supply chain, annonce l’implémentation d’un algorithme avancé d’intelligence artificielle dédié à la performance opérationnelle en entrepôt. Conçu pour répondre aux exigences croissantes de rapidité et de fiabilité, ce module IA permet d’obtenir des gains d’efficacité mesurables et durables sur la préparation de commandes en optimisant deux leviers clés : le regroupement des commandes (batching) et les parcours de picking dans l’entrepôt. En cours de déploiement chez des clients, ce module d’IA sera généralisé dans le WMS Logistar à l’automne, à l’issue d’une phase d’expérimentation et de montée en charge menée depuis plus d’un an. Une IA utile, ancrée dans la réalité des entrepôts En associant sa double expertise du monde de l’entrepôt et de la data analyse, proLogistik développe une approche pragmatique de l’intelligence artificielle appliquée à la supply chain. L’éditeur a choisi dans un premier temps de cibler la phase de préparation de commandes, là où les gains sont immédiats et mesurables. Son nouveau module d’Intelligence Artificielle, qui sera proposé en option dès l’automne dans sa solution de WMS Logistar, se fonde sur l’ensemble des données générées par les opérations, intègre les contraintes propres à chaque entrepôt (organisation des flux, équipements, … Lire plus

Les algorithmes sont aujourd’hui performants, accessibles et capables de traiter des volumes de données considérables. Le véritable point de friction se situe ailleurs : dans la qualité, la structuration et la disponibilité des données exploitées. Dans de nombreux environnements, les données nécessaires à l’IA sont fragmentées, hétérogènes, parfois reconstruites a posteriori à partir de multiples systèmes.

Par Pierre-Yves Le Breton, Directeur des Systèmes d’Information chez proLogistik France Associe souvent l’empreinte carbone du numérique aux hyperscalers aux gigantesques datacenters. Pourtant, les impacts énergétiques du numérique concernent l’ensemble de l’écosystème : infrastructures, équipements… mais aussi logiciels. Pour un éditeur de solutions logique exploitant ses propres infrastructures, la question est très concrète : comment réduire la consommation énergétique tout en garantissant performance, sécurité et disponibilité ? Chez proLogistik France, cette réflexion s’est structurée dès 2021 autour d’une démarche de numérique responsable, qui combine modernisation des infrastructures, optimisation énergétique et sobriété logicielle. Récit de la mise en place d’une politique d’ensemble rigoureuse, par Pierre-Yves Lebreton, Directeur des Systèmes d’Information chez proLogistik. Anticiper les contraintes réglementaires Le cadre réglementaire s’est renforcé ces dernières années avec le décret tertiaire, issu de la loi ELAN. Celui-ci impose aux bâtiments tertiaires de réduire progressivement leur consommation énergétique : –40 % d’ici 2030, –50 % d’ici 2040 et –60 % d’ici 2050. Pour les entreprises exploitant des data centers, ces objectifs représentent un défi important. En agissant simultanément sur plusieurs leviers techniques, proLogistik France a réussi à atteindre 53 % de réduction de sa consommation énergétique dès 2025, soit l’objectif fixé pour 2040 avec 14 ans … Lire plus

Die proLogistik Group präsentiert mit proLogistik NEO eine innovative Logistik-Plattform.

Le Groupe proLogistik présente proLogistik NEO, une plateforme logistique innovante dotée de solutions alimentées par l’IA et des agents intelligents qui aident les entreprises à prendre des décisions plus rapides et plus fiables. Cela permet de minimiser les risques, de prévenir les perturbations et d’améliorer durablement la rentabilité.

Marc Lagrée est le nouveau Directeur Commercial chez proLogistik France à compter du 8 septembre 2025

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