Les algorithmes sont aujourd’hui performants, accessibles et capables de traiter des volumes de données considérables. Le véritable point de friction se situe ailleurs : dans la qualité, la structuration et la disponibilité des données exploitées. Dans de nombreux environnements, les données nécessaires à l’IA sont fragmentées, hétérogènes, parfois reconstruites a posteriori à partir de multiples systèmes.
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