{"id":58159,"date":"2026-04-28T17:03:57","date_gmt":"2026-04-28T15:03:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.prologistik.com\/?p=58159"},"modified":"2026-04-28T17:03:57","modified_gmt":"2026-04-28T15:03:57","slug":"preparation-de-commandes-prologistik-deploie-une-ia-capable-de-repenser-lorganisation-du-travail-en-entrepot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.prologistik.com\/fr\/preparation-de-commandes-prologistik-deploie-une-ia-capable-de-repenser-lorganisation-du-travail-en-entrepot\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9paration de commandes : proLogistik d\u00e9ploie une IA capable de repenser l\u2019organisation du travail en entrep\u00f4t"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>proLogistik, \u00e9diteur SaaS de logiciels m\u00e9tiers pour la supply chain, annonce l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un algorithme avanc\u00e9 d\u2019intelligence artificielle d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la performance op\u00e9rationnelle en entrep\u00f4t. Con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux exigences croissantes de rapidit\u00e9 et de fiabilit\u00e9, ce module IA permet d\u2019obtenir des gains d\u2019efficacit\u00e9 mesurables et durables sur la pr\u00e9paration de commandes en optimisant deux leviers cl\u00e9s : le regroupement des commandes (batching) et les parcours de picking dans l\u2019entrep\u00f4t. <\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En cours de d\u00e9ploiement chez des clients, ce module d\u2019IA sera g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 dans le WMS Logistar \u00e0 l\u2019automne, \u00e0 l\u2019issue d\u2019une phase d\u2019exp\u00e9rimentation et de mont\u00e9e en charge men\u00e9e depuis plus d\u2019un an.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"h-une-ia-utile-ancree-dans-la-realite-des-entrepots\">Une IA utile, ancr\u00e9e dans la r\u00e9alit\u00e9 des entrep\u00f4ts<\/h3>\n\n\n\n<p>En associant sa <strong>double expertise<\/strong> du monde de l\u2019entrep\u00f4t et de la data analyse, proLogistik <strong>d\u00e9veloppe une approche pragmatique de l\u2019intelligence artificielle appliqu\u00e9e \u00e0 la supply chain. <\/strong>L\u2019\u00e9diteur a choisi dans un premier temps de cibler la phase de <strong>pr\u00e9paration de commandes<\/strong>, l\u00e0 o\u00f9 les gains sont imm\u00e9diats et mesurables.<\/p>\n\n\n\n<p>Son nouveau module <strong>d\u2019Intelligence Artificielle, qui sera propos\u00e9 en option d\u00e8s l\u2019automne dans sa solution de WMS Logistar, <\/strong>se fonde sur l\u2019ensemble des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les op\u00e9rations, int\u00e8gre les contraintes propres \u00e0 chaque entrep\u00f4t (organisation des flux, \u00e9quipements, rythmes de travail et conditions op\u00e9rationnelles), et livre des sc\u00e9narios d\u2019optimisation pour les <strong>deux \u00e9tapes<\/strong> cl\u00e9s du terrain :  &#8211; le regroupement des commandes (<strong>batching<\/strong>)                                                                                                                           &#8211; et les parcours des op\u00e9rateurs (ou des robots) pour r\u00e9cup\u00e9rer les articles (<strong>picking<\/strong>).<\/p>\n\n\n\n<p>Au-del\u00e0 de la mise \u00e0 disposition dans ses solutions logicielles des derni\u00e8res avanc\u00e9es de l\u2019intelligence artificielle pr\u00e9dictive, proLogistik veut rester <strong>en premi\u00e8re ligne<\/strong> pour accompagner ses clients dans la conduite des projets d\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019objectif : d\u00e9ployer ces transformations sans perturber les op\u00e9rations en cours, en s\u00e9curisant chaque \u00e9tape \u2014 de l\u2019analyse des donn\u00e9es \u00e0 la mise en \u0153uvre sur le terrain.                                                                              Fort de sa connaissance fine des processus en entrep\u00f4t, l\u2019\u00e9diteur met en place une d\u00e9marche progressive, permettant de simuler, de tester, valider et ajuster les \u00e9volutions avant leur g\u00e9n\u00e9ralisation. proLogistik pilote ainsi, \u00e9tape apr\u00e8s \u00e9tape, le d\u00e9ploiement des transformations op\u00e9rationnelles sugg\u00e9r\u00e9es par l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Cette approche permet d\u2019exp\u00e9rimenter, d\u2019encadrer et de s\u00e9curiser des nouveaux sc\u00e9narios d\u2019organisation du travail, sans perturber ces <strong>m\u00e9caniques de pr\u00e9cision que sont les entrep\u00f4ts de pr\u00e9paration de commandes<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00ab Nous avons fait de l\u2019intelligence artificielle un axe strat\u00e9gique de d\u00e9veloppement. Depuis deux ans, nous renfor\u00e7ons fortement nos \u00e9quipes data pour accompagner nos clients dans des transformations concr\u00e8tes de leurs op\u00e9rations. Aujourd\u2019hui, pr\u00e8s de 15 % de nos effectifs IT sont mobilis\u00e9s sur ces sujets <\/em>\u00bb, explique Frank Vaudolon, Directeur logiciels de proLogistik France.<em> \u00ab Les r\u00e9sultats observ\u00e9s confirment le potentiel de ces approches pour nos clients. Cela nous permet d\u2019entrevoir de belles perspectives de croissance pour nous, en France comme \u00e0 l\u2019international, puisque proLogistik France est d\u00e9sign\u00e9 comme le p\u00f4le de comp\u00e9tences IA du groupe proLogistik.\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"h-une-methode-eprouvee-du-test-a-l-industrialisation\">Une m\u00e9thode \u00e9prouv\u00e9e, du test \u00e0 l\u2019industrialisation<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour s\u00e9curiser les d\u00e9ploiements de l\u2019IA dans l\u2019entrep\u00f4t, proLogistik met en \u0153uvre une d\u00e9marche progressive et s\u00e9curis\u00e9e \u00e0 chaque \u00e9tape. L\u2019algorithme <strong>de simulation <\/strong>peut analyser des millions de lignes de commandes historis\u00e9es, et des flux de donn\u00e9es d\u2019activit\u00e9s temps r\u00e9el. Il teste les combinaisons de r\u00e9organisation du travail sur <strong>un jumeau num\u00e9rique de l\u2019entrep\u00f4t<\/strong>, et identifie <strong>les meilleures solutions possibles<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Les hypoth\u00e8ses sont ensuite valid\u00e9es en conditions r\u00e9elles sur des <strong>p\u00e9rim\u00e8tres cibl\u00e9s<\/strong>, avant une mont\u00e9e en charge et un passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle au plan d\u2019un entrep\u00f4t, ou d\u2019une s\u00e9rie d\u2019entrep\u00f4ts. Cette m\u00e9thode garantit la ma\u00eetrise des risques, sans d\u00e9sorganiser les \u00e9quipes terrain et les op\u00e9rations en cours.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u00ab Les projets d\u2019IA men\u00e9s sur le sujet de la pr\u00e9paration de commandes promettent des r\u00e9sultats importants de productivit\u00e9 sur le terrain et r\u00e9compensent les investissements consentis dans nos outils et nos services d\u2019accompagnement <\/em>\u00bb, explique Cl\u00e9ment Proust, IA Manager chez proLogistik<em>. \u00ab Concr\u00e8tement, ces gains se traduisent par une r\u00e9duction \u00e0 deux chiffres des d\u00e9placements, une am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 et une meilleure fiabilit\u00e9 des pr\u00e9parations. Gagner du temps et fluidifier les op\u00e9rations, c\u2019est aussi fiabiliser les d\u00e9lais et r\u00e9duire le stress op\u00e9rationnel. Autant d\u2019indicateurs mesurables qui permettent de piloter pr\u00e9cis\u00e9ment le retour sur investissement d\u2019un projet d\u2019IA. \u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has--font-size\" id=\"h-un-avantage-cle-la-maitrise-de-la-donnee-de-bout-en-bout\">Un avantage cl\u00e9 : la ma\u00eetrise de la donn\u00e9e de bout en bout<\/h3>\n\n\n\n<p>Si de nombreux projets IA restent contraints par le manque de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, proLogistik ne rencontre pas cet \u00e9cueil, ce qui constitue un avantage concurrentiel de son mod\u00e8le 100% <strong>SaaS depuis l\u2019origine. L\u2019\u00e9diteur ma\u00eetrise en effet ses applications m\u00e9tiers autant que les donn\u00e9es qu\u2019elles produisent<\/strong>. Son Datawarehouse, au c\u0153ur de sa plateforme d\u2019applicatifs SaaS, permet une agilit\u00e9 et une fiabilit\u00e9 dans l\u2019exploitation des donn\u00e9es. Cette ma\u00eetrise native permet de fiabiliser les flux d\u00e8s leur production, sans retraitement lourd ni d\u00e9pendance \u00e0 des syst\u00e8mes tiers. Elle garantit \u00e9galement une continuit\u00e9 entre les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles et leur exploitation analytique. Cette architecture r\u00e9duit les redondances, am\u00e9liore la qualit\u00e9 des r\u00e9f\u00e9rentiels et renforce la transparence dans le pilotage de la <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/www.prologistik.com\/logistik-lexikon\/supply-chain-management\/\" title=\"supply chain\" data-wpil-keyword-link=\"linked\" data-wpil-monitor-id=\"903\">supply chain<\/a>.                                                                                                                                                                                              La donn\u00e9e n\u2019est pas reconstruite <em>a posteriori<\/em>, elle est capt\u00e9e nativement, fiabilis\u00e9e en continu et directement exploitable<strong>. Et cela sans intervention c\u00f4t\u00e9 client<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left\">\u00ab&nbsp;<em>Dans notre \u00e9cosyst\u00e8me d\u2019\u00e9diteur SaaS,<\/em> l<em>es datas sont capt\u00e9es nativement, historis\u00e9es et directement exploitables sur nos serveurs, sans reconstruction ni d\u00e9pendance \u00e0 des syst\u00e8mes tiers. Ce socle permet de d\u00e9ployer des mod\u00e8les d\u2019IA fiables, avec une capacit\u00e9 de passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle rapide.<\/em> <em>L\u2019enjeu n\u2019est plus de savoir si l\u2019on peut faire de l\u2019IA, mais \u00e0 quelle vitesse on peut la d\u00e9ployer<\/em> <em>efficacement<\/em> \u00bb, d\u00e9clare Frank Vaudolon, Directeur logiciels proLogistik France. \u00ab <em>Cette vitesse d\u00e9pend directement de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Chez proLogistik, nous en sommes ma\u00eetres. <\/em>\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>proLogistik, \u00e9diteur SaaS de logiciels m\u00e9tiers pour la supply chain, annonce l\u2019impl\u00e9mentation d\u2019un algorithme avanc\u00e9 d\u2019intelligence artificielle d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la performance op\u00e9rationnelle en entrep\u00f4t. Con\u00e7u pour r\u00e9pondre aux exigences croissantes de rapidit\u00e9 et de fiabilit\u00e9, ce module IA permet d\u2019obtenir des gains d\u2019efficacit\u00e9 mesurables et durables sur la pr\u00e9paration de commandes en optimisant deux leviers cl\u00e9s : le regroupement des commandes (batching) et les parcours de picking dans l\u2019entrep\u00f4t. En cours de d\u00e9ploiement chez des clients, ce module d\u2019IA sera g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 dans le WMS Logistar \u00e0 l\u2019automne, \u00e0 l\u2019issue d\u2019une phase d\u2019exp\u00e9rimentation et de mont\u00e9e en charge men\u00e9e depuis plus d\u2019un an. 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